Lecture: Streaming Analytics in der Praxis

In Echtzeit zu Erkenntnissen aus Kundenrezensionen

Die Auswertung von strukturierten Datenmengen gilt im Bereich der Datenanalyse längst als gelöstes Mysterium. Neue Herausforderung rücken in den Fokus: Die Extraktion von Nutzen aus unstrukturierten Daten. Wie können aus unstrukturierten Daten, wie beispielsweise Text, nutzbare Informationen gewonnen werden? Und wie geht das in Echtzeit, zum Beispiel bei gestreamten Daten?
Daniel Wrigley stellt in diesem Vortrag einen entsprechenden Use Case vor. Gezeigt wird eine Referenzarchitektur bestehend aus Open Source Komponenten (u.a. Apache Kafka, Apache Spark), die die Analyse von Text illustriert, um dessen Bedeutung zu erfassen. Die Ergebnisse können so visualisiert und als Entscheidungsgrundlagen für geschäftskritische Handlungen genutzt werden.
Eine mögliche, konkrete Anwendung wird anschließend in einer Demo gezeigt: Die Verarbeitung von textbasierten Kundenrezensionen in Echtzeit.

Info

Day: 2019-04-06
Start time: 14:15
Duration: 00:45
Room: Raum E (Workshop)
Track: Linux-Interna und Anwendungen
Language: de

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